pyramid/docs/TESTS_UND_BENCHMARKS.md

Tests & Benchmarks

Stand: 2026-10-07. Alles läuft mit einem Befehl aus dem Projektordner:

pwsh scripts/test.ps1            # Analyse + Unit-Tests (~1 min) – vor jedem Commit
pwsh scripts/test.ps1 -Live      # + Live-Test gegen steggi-matrix.work (Test-Account)
pwsh scripts/test.ps1 -Bench     # + Benchmarks (Datenbank/Verschlüsselung, Migration)
pwsh scripts/test.ps1 -All       # alles (~4 min)

Am Ende steht eine Zusammenfassung mit OK/FEHLER je Schritt. Fehlt die SQLCipher-Bibliothek (frischer Checkout), baut das Skript einmalig flutter build windows --debug.

Für Bernd in einem Satz: Die Tests prüfen automatisch die heiklen Stellen (Login-/Logout-Schutz, Verschlüsselung der Datenbank, Suche, Einstellungen), die Benchmarks messen, ob die App dabei langsamer wird. Was man nur mit Klicken oder zwei echten Geräten prüfen kann, steht weiterhin in docs/PC_TESTPLAN.md.

Tests (test/)

Datei	Prüft	Läuft wann
app_database_test.dart	SQLCipher: Bibliothek echt, Header-Erkennung, Klartext→verschlüsselt-Migration, falscher Schlüssel, Fehlschlag lässt Daten unangetastet	immer (braucht die DLL aus dem Windows-Build)
soft_logout_guard_test.dart	Uta-Random-Logout-Fix: Token-Refresh-Fehler enden nie im stillen Logout	immer
auth_log_test.dart	Login-Protokoll (Diagnose für Logout-Bugs)	immer
power_levels_safety_test.dart	Space-Admin kann sich nicht selbst aussperren	immer
settings_prefs_test.dart	VoicePrefs-Fassade (gespeicherte Spracheinstellungen)	immer
streaming_presets_test.dart	60-FPS-Streaming-Presets (Auflösung/FPS/Bitrate)	immer
local_message_search_test.dart	Lokale Nachrichtensuche (Strg+K): Treffer, Sortierung, Groß-/Kleinschreibung inkl. Umlaute, Medien-Filter, Trefferdeckel	immer (neu 2026-10-07)
live_encryption_e2e_test.dart	Echter Login (pyramidtest1) → Platte verschlüsselt → Neustart → Logout → Re-Login → alte Nachricht lesbar; Utas Update-Fall mit echter Session	nur mit -Live
live_call_setup_test.dart	Kein Test im engeren Sinn: legt den Voice-Testraum für GUI-Call-Tests mit zwei Test-Accounts an	nur manuell mit PYRAMID_LIVE_TEST=1

test/support/synthetic_matrix_data.dart erzeugt synthetische Räume und Nachrichten über die echte SDK-Speicherschicht – komplett offline, ohne Konten. Tests und Benchmarks nutzen sie gemeinsam.

Live-Tests: Zugangsdaten liegen AUSSERHALB des Repos (%USERPROFILE%\.pyramid-autopilot\test-accounts.txt bzw. PYRAMID_TEST_ACCOUNTS). Es sind die Test-Accounts pyramidtest1/2, nie Bernds oder Utas Konten.

Benchmarks (benchmark/)

Laufen bewusst NICHT im normalen flutter test mit (nur -Bench bzw. flutter test benchmark --concurrency=1).

Suite	Misst
db_benchmark_test.dart	Klartext- vs. SQLCipher-DB mit derselben Bibliothek: Sync-Schreiben (Transaktionen wie beim echten Sync), App-Start (DB öffnen + Raumliste), Chat öffnen (50 Nachrichten), lokale Suche (ohne Treffer = Worst Case, mit Treffern)
migration_benchmark_test.dart	Dauer der einmaligen Klartext→SQLCipher-Migration beim ersten Start nach dem Update (exakt der App-Codepfad), danach Vollständigkeitsprüfung

Wie gemessen wird: DB im eigenen Isolate wie in der App; ungemessener Aufwärm-Durchlauf; Modi abwechselnd A-B-B-A (ohne das gewann einfach der später gemessene Modus um ±20 %, weil der Dart-JIT während des Laufs schneller wird); Median mehrerer Durchläufe.

Baseline & Regressionen: Jeder Lauf schreibt build/benchmarks/<suite>.json und vergleicht mit benchmark/baseline/<suite>.json. Mehr als 25 % langsamer (und bei Zeiten mehr als 2 ms absolut) wird als „⚠ LANGSAMER" markiert. Umgebungsvariablen:

• -UpdateBaseline bzw. PYRAMID_BENCH_UPDATE_BASELINE=1 – aktuelle Werte als neue Baseline speichern (nach bewusster Änderung oder auf neuer Hardware). Die Baseline gilt nur für den Rechner, auf dem sie entstand.
• PYRAMID_BENCH_STRICT=1 – Regressionen lassen den Lauf scheitern.
• PYRAMID_BENCH_SCALE=0.2 – kleinere Datenmenge für einen schnellen Probelauf (andere Mengen sind mit der Baseline nicht vergleichbar).

Erste Ergebnisse (2026-10-07, Bernds PC, 12 Kerne, Commit b2413ef)

20 Räume × 500 Nachrichten (DB-Suite), 20 × 1000 (Migration):

Messung	Klartext	SQLCipher
Sync-Schreiben je Nachricht	0,25 ms	0,26 ms
App-Start (DB + Raumliste)	4,1 ms	4,3 ms
Chat öffnen (50 Nachrichten)	0,33 ms	0,32 ms
Suche ohne Treffer (10 000 Nachrichten)	64 ms	64 ms
Suche mit Treffern	32 ms	32 ms
Migration Klartext → SQLCipher	–	325 ms für 7,8 MB (≈ 42 ms/MB)

Was das heißt:

• Die Verschlüsselung kostet praktisch nichts. Alle Unterschiede liegen im Messrauschen (±5–10 %, zwei Läufe hintereinander). Die Kosten stecken im Matrix-SDK selbst (JSON-Verarbeitung), nicht in SQLCipher.
• Sync-Schreiben liegt bei ~0,26 ms pro Nachricht und hängt kaum von der Raumgröße ab (nachgemessen: 250 vs. 4 000 Nachrichten pro Raum ≈ +15 %).
• Suche wächst linear mit der Zahl der gespeicherten Nachrichten (gedeckelt auf 1 500 pro Raum). Hochrechnung, nicht gemessen: 100 aktive Räume am Deckel ≈ 150 000 Nachrichten ≈ 1 s pro Suche auf diesem PC – auf Handys entsprechend länger. Kandidat für einen Suchindex (FTS), falls das in der Praxis stört.
• Migration: Hochrechnung für eine 100-MB-DB ≈ 4 s einmalig auf diesem PC; auf Utas Handy vermutlich ein Mehrfaches davon (nicht gemessen).

Bekannte Grenzen (ehrlich)

• Synthetische Daten: unverschlüsselte Räume, keine Olm/Megolm-Sessions (vodozemac läuft im Host-Test nicht). Die DB-Struktur ist aber die echte.
• Gemessen auf Windows im JIT-Modus von flutter test; die Release-App läuft AOT-kompiliert und ist eher schneller. Für Vergleiche über die Zeit taugt das, für absolute Aussagen über Handys nicht.
• Nicht automatisiert: alles mit Klicks, echte Calls/Audio, 60-FPS-Streaming zwischen zwei Geräten, Android-Push → docs/PC_TESTPLAN.md.

Nächste sinnvolle Messungen

• Streaming (M4 „Ursache messen"): WebRTC-getStats() des Senders auswerten (framesPerSecond, qualityLimitationReason, Encoder-Name) – zeigt direkt, ob CPU, Bandbreite oder Encoder bremst. Braucht eine kleine Diagnose-Anzeige im Call und zwei echte Geräte.
• UI-Flüssigkeit: integration_test mit Frame-Timing beim Scrollen der Raumliste/Timeline (Windows, Test-Account-Profil über PYRAMID_PROFILE_DIR).